Tacticum Agents
Продуктовый слой для запуска ассистентов в HR, юридическом, бухгалтерском, клиентском и корпоративном контуре. Ассистенты используют общую Platform-инфраструктуру: RAG, память, инструменты, права доступа и аудит.
Agents проектируется как управляемая среда корпоративных ассистентов, а не как набор разрозненных Telegram-сценариев.
RAG, память, MCP-инструменты, guardrails, права доступа и аудит остаются в Platform, а Agents фокусируется на бизнес-сценариях.
Для старта достаточно выбрать процесс, документы и систему, с которой ассистент должен работать.
Когда подходит продукт
Agents подходит, когда нужно запустить корпоративного ассистента для внутренней или функциональной бизнес-задачи и сразу учитывать документы, доступы, handoff и правила компании.
Сценарии
Лучше всего продукт раскрывается там, где есть повторяющиеся вопросы, документы, правила и необходимость безопасной эскалации к человеку.
Онбординг, ответы на типовые вопросы, сопровождение чек-листов и маршрутизация к HR-специалисту.
Предварительная проверка договоров, поиск отклонений от шаблонов и подготовка вопросов для юриста.
Ответы по внутренним документам, регламентам и процессам с учетом прав доступа.
Разбор типовых обращений, ответы по базе знаний и handoff на оператора при сложном сценарии.
Вопросы по командировкам, авансовым отчетам, закрывающим документам и внутренним правилам.
Типовые обращения сотрудников, подсказки по инструкциям и создание заявки в helpdesk-процессе.
Почему не просто бот
Ассистенты разных подразделений не должны смешивать память, документы и доступы.
Бизнес-логика ассистента должна версионироваться и проверяться, а не жить только в коде.
Ассистенту нужны контролируемые действия: поиск, документы, CRM, wiki, helpdesk и другие системы.
Запуск
01
Фиксируем подразделение, типовые вопросы, документы и критерии полезности.
02
Собираем документы, шаблоны, FAQ и правила доступа для пилотного контура.
03
Собираем ассистента, сценарии, инструменты и безопасный handoff.
04
Смотрим качество ответов, ограничения, интеграции и план промышленного запуска.
Архитектура
Agents владеет бизнес-сценариями, каталогом ассистентов и интерфейсом управления. Исполнение, модели, RAG, память, инструменты, доступы и аудит берет на себя Platform.
Каталог ассистентов, бизнес-шаблоны, сценарии, настройки каналов и доменная аналитика.
Общий runtime и инфраструктура, которая нужна каждому корпоративному ассистенту.
Сценарии применения
Хороший Agents-пилот начинается с процесса, где есть владелец, повторяемые вопросы, документы и понятный human handoff.
Сравнение
Agents не стоит описывать как обычный chatbot-конструктор. Это внутренние или функциональные ассистенты с документами, доступами, инструментами и handoff.
Когда задача внутри функции или корпоративного процесса.
Когда задача в клиентском канале и потоке обращений.
Этот вход нужен, когда важно быстро показать Telegram-прототип или проверить диалоговый сценарий до корпоративного пилота.
Безопасность и закупка
Agents-пилот должен заранее учитывать документы, права доступа, качество ответов, handoff к человеку и ограничения интеграций. Это снижает риск, что ассистент останется демонстрацией без пути к рабочему контуру.
Не обещаем процент автоматизации, готовые интеграции, юридически значимые ответы или запуск в рабочую эксплуатацию без проверки документов, access model и handoff.
Обсудить сценарий и ограниченияКакие регламенты, FAQ, шаблоны и базы знаний можно использовать, кто владелец источников и как обновляется контент.
Какие вопросы ассистент может обрабатывать сам, когда нужен запрет ответа и в каких случаях диалог передается человеку.
Какие системы, каналы и действия допустимы в пилоте, а какие требуют отдельного security и integration review.
Внедрение
Сначала выбираем ограниченный бизнес-сценарий и контур знаний. Затем проверяем качество ответов, handoff и интеграции, не обещая production-масштаб без пилотных данных.
01
Фиксируем подразделение, владельца процесса, типовые вопросы, документы и критерии пользы для первого ассистента.
02
Готовим документы, FAQ, шаблоны, права доступа и правила эскалации для пилотного контура.
03
Собираем сценарий, RAG, инструменты и безопасный handoff к человеку, затем проверяем ответы на контрольных примерах.
04
По итогам пилота решаем, какие интеграции, каналы, роли и правила нужны для промышленного запуска.
Доказательства
Показываем только материалы с продуктовой привязкой и отдельным согласованием на публикацию.
Кейс
Публичная выдержкаИИ‑агент для бренда одежды: Telegram + CRM + аналитика → –40 % затрат, +25 % продаж.
Кейс
Публичная выдержкаРечевой ИИ‑бот для салонов связи: –60 % нагрузки, –36 % ручных ответов, +5500 часов/год экономии.
Кейс
Публичная выдержкаB2B‑бот на NLP + CRM + Telegram → –40‑60 % времени на запросы, 90 % автоматизации.
Кейс
Публичная выдержкаOmnichannel‑бот (Telegram, WhatsApp, сайт) + amoCRM → +30 % продаж, +15 % чека, +36 % конверсии.
Кейс
Публичная выдержкаИИ‑аналитика звонков + CRM + IP‑телефония → автоматизированный контроль качества и эмоций звонков.
Кейс
Публичная выдержка24/7 FAQ-бот + CRM → +200% откликов, автоматизация рутины, лучший опыт.
Отзыв
Публичная выдержкаВнедрение системы рекомендаций для B2B-сегмента позволило нам увеличить средний чек на 12% и поднять коэффициент повторных продаж на 18%, а также сократить отток ключевых корпоративных клиентов на 5%. Отличная работа команды Тактикум!
Короткие ответы по запуску, ограничениям и следующему шагу.
Опишите подразделение, документы и типовые вопросы. Мы поможем выбрать сценарий, который реально проверить на пилоте.
Опираемся на реализованные проекты, отраслевые сценарии и прозрачную декомпозицию работ
Подбираем роли, уровни и загрузку под конкретный этап: discovery, MVP, интеграции или support
После заявки уточняем вводные и предлагаем формат: расчет, консультация, команда или прототип